# Auto-claude-code-research-in-sleep-main (ARIS)

## Origen
- **GitHub:** wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
- **Paper:** arXiv 2605.03042 (Hugging Face Daily Paper)

## Propósito
Metodología **ARIS** — workflow de investigación autónoma (plan → draft → revisión cruzada multi-modelo → wiki → memoria). Funciona como skills en Claude Code, Codex, Cursor, Trae, Copilot CLI, OpenClaw, o CLI standalone **ARIS-Code**.

## Stack
Markdown skills, MCP servers (claude-review, gemini-review, codex-image2), Python (aris-monitor), templates HTML

## Funcionalidades clave
- Loop de investigación con jurado cross-model
- `/render-html`, `/homepage-generator`, generación de posters
- ARIS-Monitor: widget flotante macOS para sesiones pendientes de autorización
- Integración con Claude Fleet (dashboard web de sesiones)
- Skills de revisión Codex/Gemini/Claude

## Potencial de uso
- Investigación académica nocturna automatizada
- Generación de tutoriales técnicos verificados
- Preparación entrevistas ML (ARIS-in-AI-Offer)
- Extensible a due diligence, legal research (ARIS-Anything)

## Requisitos
Claude Code/Codex/Cursor u otro agente compatible; API keys según proveedor

## Seguridad
| Aspecto | Evaluación |
|---------|------------|
| Malware | No detectado |
| Autonomía | Alta — requiere supervisión de permisos del agente |
| Datos | Depende del agente host; skills locales |

**Nivel de confianza: ALTO** — proyecto académico documentado, sin exfiltración propia.